AI 能力基础设施
把大模型接进业务，让每次调用都能算清账
统一网关、内容榜单与人才系统。深氪帮企业把 AI 从“试用”推进到“日常运营”。
AI 调用闭环
从请求到结果
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01
业务请求
来自业务系统或客户端
-
02
网关鉴权与路由
统一入口 · 按成本择优
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03
模型与工具编排
多模型兜底 · 结构化输出
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04
结果回写业务
进入既有流程与人工确认
-
05
用量与效果计量
账单、日志与复盘口径
- 统一接入模型
- 60+
- 网关日均调用
- 千万级
- 榜单收录作品
- 50 万+
- AI 工程与运营团队
- 30+ 人
数据来自深氪 AI 网关与内容榜单系统的实际运行统计。
Products
一个网关接入能力，两套系统产生结果
网关负责“接得稳、算得清”，内容榜单与人才系统负责把 AI 用进真实的选品、内容与招聘流程。
AI 网关
统一接入 / 计费 / 限流 / 灰度
一个 Key 接入主流商用与开源模型，按业务线分配额度、查看调用日志，模型切换不影响业务代码。
- 多模型兜底与自动重试
- 按项目、部门核算成本
- 支持私有化与内网部署
接入路径
01
需求对齐
02
网关开通
03
场景选型
04
小流量灰度
05
进入业务
06
用量复盘
Continuous delivery
业务价值运行视图
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1 经营目标
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2 场景与数据
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3 原型验证
-
4 业务采用
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5 结果复盘 回到目标
Delivery loop
上线不是终点，跑出可复盘的业务结果才是
深氪和业务团队一起选场景、拆任务、跑真实样例，再把能力放进既有流程，用数据持续迭代。
-
01
选场景
挑高频、高价值、结果可验证的任务先做。
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02
拆任务
明确角色、输入、规则、输出与边界。
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03
做原型
用真实或脱敏样例跑出可对比的样张。
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04
进业务
接系统、接知识库，保留人工确认环节。
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05
看结果
按采用率、准确率、成本和业务指标复盘。
Why deepkr
既懂模型接入，也懂增长现场
深氪把网关工程、榜单数据和运营经验放在一起，既有可用的系统，也有能落地的做法。
从成本、稳定性、数据、合规和交付五个维度建立可信证明。
按项目算得清
按部门、项目、模型拆账，模型降价或切换都能及时反映。
多模型兜底
通道失败自动重试与降级，业务侧不用感知上游波动。
榜单持续沉淀
抖音与视频号榜单每日更新，选品与内容判断有据可查。
权限与留痕
Key 分级、调用日志与内容留痕，方便内审与对外说明。
交付 + 陪跑
把工程交付和运营陪跑绑在一起，避免系统上线后没人用。
Cooperation
按团队成熟度，选择合适的合作方式
三种方式对应不同阶段，先聊清目标和现状，再决定接入口径。
01
试用型
- 适用对象
- 刚开始评估 AI 投入的团队
- 核心交付
- 网关开通 + 场景清单
- 计费方式
- 按量计费
02
接入型
- 适用对象
- 方向明确、缺工程与运营能力
- 核心交付
- 场景共创 + 系统接入
- 计费方式
- 项目制 + 里程碑付款
03
共建型
- 适用对象
- 要长期推进 AI 运营的组织
- 核心交付
- 驻场陪跑 + 持续迭代
- 计费方式
- 年度框架 + 效果复盘
Contact
先挑一个场景，跑通第一条 AI 业务链路
告诉我们目标、系统现状和当前卡点，我们会给出接入方式、模型选型与成本预估，再决定从哪一步开始。